ひとつのコアと、五つの層
中心にあるのが Persona Core、あなたという人間のモデルです。その周りに五つの層があり、あなたを取り込み、ツインと話せるようにし、ツインが動けるようにし、それを安全に保ちます。ひとつずつ見ていきます。
- あなたひとつのコアと、それを囲む五つの層。
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取り込み: Sona があなたを学ぶ
Persona Genesis では、ツインのほうがあなたにインタビューします。声でもテキストでも、肩の力を抜いた会話のなかで、あなたのいちばん豊かな話がどこにあるかを察知して掘り下げます。Life Import は、あなたが選んだチャット、メール、メモ、カレンダーをつなぎます。Always Learning がそれを磨き続けます。一日十分の会話、フォームの記入ではなく習慣としての取り込みです。
Persona Genesis は40問から60問の適応型インタビューエンジンで動きます(質問の組み立て方そのものが、あなたの材料が豊かな方向へ適応します)。人物像の充足度はリアルタイムで見えます。Life Import は、明示的な同意があるときにかぎり、あなたのメッセージ200件から500件を対象に文体を自動解析します。10分から15分の音声サンプルから、メディア層が Voice Twin を構築します。
感覚としては、好奇心の強い友人と話しているだけ。その裏で、あなたという人間の豊かで構造化された像が組み上がっています。
見分けテスト
見分けテストで測る
どの層も、ひとつの問いで評価します。あなたに近い人が、相手を伏せたチャットで、ツインとあなたを見分けられるか。答えが「できない」になったとき、私たちの仕事は果たされます。野心的な基準ですが、測れる基準でもあります。相手を伏せた A/B 会話、自動の文体スコア、数値としての似ている度合い。私たちはこれをテストします。
同じ質問を、二つのチャットへ。ひとつは本人。もうひとつは、その人の Sona ツイン。
正直に言うと、残る自分と行く自分、両方を頭の中で動かしてみて。それで、どちらを自分に言い聞かせて諦めようとしてる? たいていそっちが、本当に望んでいるほうだよ。
仕事として決めないほうがいい。自分の一年として決めるんだ。残ったら何を失う? そしてその話を、あとから穏やかに語れる?
見分けテストのイラスト。
仕組みについての質問
- よいツインができるまで、どのくらいかかりますか?
- 使えるテキストのツインは、最初の数セッションで動きはじめます。再現度は話せば話すほど上がっていきます。人物像が古びないように設計されています。
- どのくらいのデータが必要ですか?
- 思っているより少なくて済みます。文体の層は100サンプル未満で機能しますし、最初のインタビューが多くを担います。追加するのは、あなたが選んだものだけです。
- 知らないことを、知っているふりをしませんか?
- しません。経歴アンカーがあるので、知らないときは作り話をせずに知らないと言います。この誠実さは、設計上の中核ルールです。
- できることを、こちらで制限できますか?
- はい。触れてほしくない話題も、取ってほしくない行動も指定できますし、行動の前には必ず確認します。すべての操作は記録されます。